Una nube de palabras basada en los títulos de los posts del blog

Tenía preparados los títulos de los posts del blog para hacer una nube de palabras. Pensé hacerla con voyant-tools pero al final he optado por hacerla con Python. No es del todo ajustada al contenido, pues no he trabajado la unificación y deduplicación de conceptos similares; borré palabras vacías y probablemente podría haber quitado alguna más. Por ahorrar tiempo, tampoco he trabajado los conceptos de más de una palabra. En cualquier caso, queda chula:

Se ve una nube de palabras con conceptos y tamaños según su ocurrencia en los posts del blog. Son muchas, pero estas son las primeras: Palabra Frecuencia Bibliotecas 20 Públicas 13 Blog 10 Ciencia 8 España 7 Madrid 7 Mastodon 7 Web 7 WordPress 7 Covid 6 Lecturas 6 Libre 6 Noticias 6 Recordando 6 Software 6 Datos 5 Medios 5

Probé también en nubedepalabras.es, pero pierdo mucho tiempo probando formas y colores...

La nube se basa en conceptos con 2 ocurrencias o más, y estos son los que tienen 5 o más:

Palabra Frecuencia
Bibliotecas 20
Públicas 13
Blog 10
Ciencia 8
España 7
Madrid 7
Mastodon 7
Web 7
WordPress 7
Covid 6
Lecturas 6
Libre 6
Noticias 6
Recordando 6
Software 6
Datos 5
Medios 5

Fin: post publicado el 1 enero de 2025 por Pedro Lázaro Rodríguez; con licencia Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0 y sobre el tema (o temas): Bibliotecas, Ciencia, Lecturas, Otros, Software Libre, Veganismo

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